- 全球红树林分布
2024 年数据：宁波大学
1996–2020 年数据: GMW v3.0 © Global Mangrove Alliance, UNEP-WCMC (2022)
——让全球红树林保护变得可见、可理解、可行动
根据成员国在政策制定、管理实践与科研合作中的实际需求，IMC希望建立一个能够整合、分析与可视化复杂红树林生态数据的平台，帮助成员国加深对红树林生态系统现状与变化趋势的理解，支持基于证据的决策与保护行动。
基于这一需求，地卫二空间技术（杭州）有限公司研发建设了 MANGROVE007 全球红树林数字监测与 AI 分析平台。
MANGROVE007 集成卫星遥感、人工智能与 3D 数字孪生技术，构建了全球红树林的智能感知中枢。以地图为核心，同时结合 AI 助手，支持用户便捷高效地对全球红树林分布、变化与趋势进行综合分析。
通过连续时间序列分析，帮助识别长期趋势与短期波动，将难以触达、难以统计的红树林资源转化为可视化、可量化的数字信息，让红树林的变化“被看见、被理解”。
观看视频，了解 MANGROVE007 平台的主要功能与使用方式：
访问平台： https://mangrove007.com/
MANGROVE007 平台由地卫二空间技术（杭州）有限公司研发并提供技术支持。平台数据来源于国际科研机构、学术研究成果及合作单位，仅用于公众认知、科学研究和公共治理参考，不构成任何决策依据或行动指南。
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2024 年数据：宁波大学
1996–2020 年数据: GMW v3.0 © Global Mangrove Alliance, UNEP-WCMC (2022)
Noon 等（2021），Mapping the irrecoverable carbon in Earth's ecosystems (1.0)，Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.4091029
Simard 等（2019），Global Mangrove Distribution, Aboveground Biomass, and Canopy Height (v1.3)，ORNL DAAC
DOI: 10.3334/ORNLDAAC/1665
Simard 等（2019），ORNL DAAC
DOI: 10.3334/ORNLDAAC/1665
ERA5 数据 © Copernicus Climate Change Service（C3S），ECMWF
由 OSE HS01/02 提供数据支持，STAR.VISION 生产